Про GTM Engineer'ов
Про GTM Engineer'ов. Растущий тренд! Недавно стали больше говорить о такой работе. И это не просто смена тайтла на что-то более модное, есть данные рынка труда США, где виден бурный рост.
GTM Engineer - это разработчик/CTO/технический человек с упором на go-to-market (далее в посте - "gtme").
1️⃣ В терминах кириллика: если обычный разработчик крайне редко имеет "контакты с реальностью" (с рынком), то gtme делает их ежедневно. То есть не просто видит метрики, но и принимает решения, куда пойти в gtm.
В некотором смысле это майндсет хорошего соло фаундера, который сейчас очень востребован. Скиллы - на стыке разработки, продаж и аналитики.
2️⃣ Тренд обусловлен ростом возможностей по автоматизации процесса продаж, персонализации, аналитике актуальных данных. GenAI тут играет большую роль: много скучных рутинных задач сегодня проще автоматизировать, но для этого не хватает знаний ноукодера, а нужно более глубокое понимание разработчика, чтобы все оркестрировать.
Новые возможности по быстрой разработке позволяют 10х быстрее делать прототипы и проверять их. Тут тоже нужен инженер, который в идеале понимает суть и может сам генерировать gtm-гипотезы.
3️⃣ Обычная рутина gtme - это парсить/анализировать/понимать внешние gtm-данные, быстро делать прототипы/интеграции, автоматизировать и масштабировать аутрич и инбаунд, заменять сейлзов при необходимости.
Для раннего стартапа или небольшой компании можно упрощенно сказать, что область gtme - это growth hacks, которые не могут реализовать нетехнические люди.
4️⃣ У gtme-тренда безусловно есть хайп-составляющая: все больше людей будут обсуждать в линкединах, называть себя GTM Engineer, выпускать курсы по переквалификации, упоминать в вакансиях gtme. Это нормально и не отменяет того, что там точно есть ценность для рынка. Описанный скиллсет действительно становится все востребованнее.
Поэтому если кто-то чувствует в себе стык навыков - можно подробнее изучать тему. Хотя что там изучать! Лучше попробовать сделать свой микропроект и практиковать gtm. В таком вопросе теории 1%, остальное - практика. Рост спроса в ближайшие пару лет будет больше, чем на ML инженеров!
Ставлю на то, что скорее интроверты-разработчики начнут активно продавать, чем сейлзы или маркетологи научатся кодить 🙂