Про AI агентов, ч.2
Очень интересные результаты опроса о том, когда появится налоговый суперагент. Видно, насколько многие из вас оптимистичны по поводу работоспособности AI агентов. А еще недавно вышел ChatGPT agent, подлив масла в огонь хайпа!
Определение термина "AI агент" я написал в прошлом посте рубрики. Не путать с копайлотами и кодинг-агентами!
1️⃣ Самому узнать о работоспособности агентов очень легко: если кто-то говорит "как круто" - попросите этого человека записать скринкаст того, что у него круто работает. Вы удивитесь результатам.
Предлагаю даже здесь, силами коллективного разума умных читателей, сделать такое: если вы уверены, что AI агенты работают, можете прислать в комментарии скринкаст того, что именно работает у вас? Лучшие я опубликую отдельным постом - уверен, что там могут быть необычные полезные юзкейсы.
2️⃣ В режиме "типа работает" (пост) AI агенты будут как минимум много лет. А на основе с LLM останутся "типа работающими" навсегда.
Полагаю, всеобщее разочарование придет уже в течение следующего года, и мы перестанем слышать термин "AI агент". Мы это уже видим - постепенно переходим к "computer use" и немного "browser use".
3️⃣ Недавно вышедший ChatGPT agent косвенно говорит о том, что нам не стоит ждать прорывов у AI агентов. ChatGPT agent просто не работает! Поиграться прикольно, но внедрять в рутину такое не получится, прежде всего из-за катастрофически низкой надежности.
Другими словами, столь позорные релизы с точки зрения пользы - это нормально в AI индустрии сегодня. А значит охваты важнее технологии (пост). Помните был такой Operator? Его релиз был всего лишь в январе, а мы уже давно забыли об этой революции.
4️⃣ Если в опросе про налогового суперагента выбрали год его появления до 2030-го, то я бы всерьез подумал о калибровке своего восприятия AI индустрии. Это действительно революция, но совсем не такая, как об этом пишут в сми.
Лично я выбрал пункт "никогда" 🙂 Да, уже сейчас можно насобирать разных AI воркфлоу например в n8n, и они даже будут как-то работать. Но уже очевидно, что фундаментальные недостатки LLM нерешаемы, и это не позволит делать работающих AI агентов для многих кейсов. Только для очень специфических. И как раз их мы с вами и должны искать, особенно фаундеры!