Про AI-ускорение рутины разработчиков, которого... НЕТ! ч.2
В прошлый раз писал об очень качественном научном исследовании, которое показывает расхождение между ожиданием продуктивности с AI и фактическим ее приростом (а на самом деле падением).
1️⃣ Еще есть довольно авторитетный отчет "Impact of Generative AI in Software Development" (аж с Google Cloud). Согласно ему 75% разработчиков использование GenAI дает ощущение продуктивности.
Это вполне ожидаемо, и отражает общий нарратив об AI.
2️⃣ При этом измеряемые результаты говорят совсем другое:
При 25%-адопшене genAI в разработку, немного падает delivery throughput (на 1.5%) и delivery stability (на 7.2%).
Другими словами, с AI работать приятнее, но на деле эффективность разработки снижается.
3️⃣ В этом же отчете есть вывод: по собственным ощущениям разработчики делают меньше ценной работы.
То есть количество тупой рутины растет даже по ощущениям. Что довольно контринтуитивно, потому что от genAI мы ожидаем автоматизацию именно скучной части работы.
4️⃣ Для себя можно сделать вывод, что серьезный адопшн AI в корпорациях пока не выглядит неизбежным.
То есть должны произойти качественные изменения технологии, чтобы адопшн давал реальный прирост продуктивности разработчиков. В долларах! Пока мы этого не видим.
@kyrillic