Отчет How People Use ChatGPT от OpenAI
Недавно OpenAI выпустили отчет How People Use ChatGPT (pdf), где можно искать паттерны поведения юзеров. И пристально смотреть за растущими трендами, чтобы искать возможности для себя!
1️⃣ Интересно разделение work и non-work задач: за год виден сильный рост доли нерабочих - с 53% до 73% (!) То есть адопшен в быту намного более быстрый, чем в работе.
Для меня это объясняется фундаментальной проблемой reliability: в рабочих задачах цена ошибки значительно больше. Писал с примерами о том, что шансы на успех больше у тех продуктов, которые помогают с не очень важными рабочими задачами.
2️⃣ Можно сказать так:
В быту ChatGPT заменяет старые привычки (гугл, советы, учебники). В работе пока скорее дополняет существующие процессы, не меняет их.
3️⃣ В non-work есть только один очевидный растущий тренд - поиск информации. Думаю это и так все заметили - как chatgpt заменяет нам гугл по многим вопросам.
Думаю будет переход от AI ассистента к AI наставнику. Типа self-learning AI, который помогает не точечно (как гугл), а системно.
Seeking information должен бурно развиваться, возможно заняв намного большую долю в usage. А в рабочих задачах кейс поиска растет слабее. Все из-за той же проблемы reliability.
4️⃣ В рабочих задачах (где больше всего возможностей для фаундеров) сильнее всего растут copilot-кейсы. Например 2/3 всего writing - это не генерация текстов, а улучшение готовых. Возможно будет тренд co-writing: продукты могут быть просто итеративными интерфейсами для работы с текстом.
5️⃣ У меня есть посты "про будущее AI интерфейсов" (раз, два). Считаю, что для продактов и дизайнеров в genAI еще поле непаханое!
Можно следить за растущими трендами именно в usage и просто оборачивать их в более удобный интерфейс. Потому что диалог чата в будущем останется только для довольно специфических кейсов.