Про разочарование в AI
В продолжение темы AI и больших консалтеров: Bain & Company выпустили интересный отчет, где есть статистика "разочарования" в возможностях Generative AI с окт'23 до фев'24 (на скриншоте).
1️⃣ Больше всего разочарованы:
— Legal: СМИ и стартапы обещали им автоматизацию вплоть до разбора сложных дел и "обогащения" релевантными кейсами и актуальными нормами. Но оказалось, что юристы не просто так зарабатывают свои $1k/час!
— Operations: они слишком разные, чтобы можно было с ходу автоматизировать (см. мем к предыдущему посту).
— HR: человеческий фактор! Его почти никак не заменить AI. Это касается например и отбора фаундеров инвесторами - неосязаемые скиллы уровня social radar Джессики Ливингстон - возможно главный фактор успеха лучших виси.
— Natural language interface (это чатботы/голосовые интерфейсы): они себя дискредитировали десятилетия назад, и сегодня это несовершенство, которого скоро не будет (пост).
— Knowledge worker effectiveness: тут понятно, что СМИ наобещали замену квалифицированного труда, но AI очень эффективен как инструмент (дополнение к экспертизе).
2️⃣ Менее всего разочарованы (и даже довольны!) айтишники. Скорее всего потому, что больше рубят в теме: им проще отделить реальную ценность genAI от обещаний "AI-революции". Поэтому их ожидания не были слишком завышены.
Отчасти поэтому делать AI продукт для айтишников значительно менее перспективно, чем для более традиционных индустрий! (ссылки на аргументы об этом - в предыдущем посте).