Про практическое применение AI в бизнесе
Недавно в интернете разошелся неофициальный подсчет выручки OpenAI. К методологии у многих возникли вопросы, но это вроде как лучшее, что у нас сейчас есть:
55% ($1.9B) - платный ChatGPT (7.7M подписчиков по $20 в мес)
21% ($714M) - энтерпрайз клиенты ChatGPT (1.2M по $50 в мес)
15% ($510M) - API
8% ($290M) - ChatGPT для команд (80k по $25/мес)
1️⃣ API всего 15%!!! Если эти цифры хоть немного близки к правде, то у всех фаундеров AI-стартапов большие проблемы! Тогда даже самые оптимистичные прогнозы AI-энтузиастов не оправдаются - хайпа много, но AI-продукты крайне мало используют в реальных задачах!
Я надеюсь, что цифры отчета очень неверны, иначе нас ждет большой бум пузыря!
2️⃣ Этот отчет - маркетинговый сайд-проект стартапа futuresearch. Нам всем можно поучиться, как одним простым отчетом получить большие охваты! По сути это отличный пример контент-маркетинга, намного лучше, чем просто написание статей или ведение рассылки.
3️⃣ В целом цифры общей выручки конечно впечатляют, но очевидно, что только людей со стороны, вроде нас. Если бы они были впечатляющими для OpenAI и их целей, да с хорошим ретеншном, то мы бы знали намного больше!
4️⃣ Кажется, что мы еще очень-очень далеки не только от замены человека роботами и агентами, но и просто от помощи с примитивными задачами реального бизнеса. Обратите внимение, что технологически LLMs уже больше года почти не дают реального прироста точности в реальных задачах (а не в красивых таблицах бенчмарков). Как я и говорил больше года назад - "проект LLM" завершен (пост).
Есть большая надежда на качество внедрения AI в реальные рабочие процессы и изменение привычек людей. Но это уже не про технологии, а их дистрибьюцию. Уверен, там еще поле непаханное!